Ещё один вариант оценки старения
Автор: Афоня Радостный
Аннотация
Выявлено четыре базовых варианта старения органов человеческого тела. Предлагается алгоритм использования этих данных.
Очевидно, что в составе человеческого тела имеется не одна сотня компонентов, изменяющихся с возрастом. Исследователи логично предположили, что очень сложно вычленить из них однозначные маркеры биологического возраста (хотя теоретически возможно).
Однако авторам удалось разделить маркеры старения на четыре группы. А именно: связанные с ухудшением:
- иммунитета;
- метаболизма (обмена веществ);
- функций почек;
- функций печени.
В итоге получилось, что людей возможно разделить по типам старения: с возрастом у человека меняются маркеры хотя бы одной из указанных четырёх групп. У одного могут быть нарушения только в одной группе (например, снижение иммунитета), а у другого могут быть проблемы во всех четырёх.
ОСТАВАЙТЕСЬ В КУРСЕ! Получите нашу бесплатную рассылку.
Ограничения
Короткий срок исследований (4 года).
Не понятно отсутствие других важных органов.
Что делать
Эта работа имеет практическое значение.
Алгоритм такой.
Надо проанализировать состояние четырёх элементов Вашего организма: иммунитета, обмена веществ, почек и печени.
Вот эти анализы крови дадут Вам первоначальное представление.
Из этих анализов крови выявится слабое звено (звенья).
В кооперации с опытным (!) врачом следует принять решительные меры для исправления ситуации в слабом звене.
Чтобы гарантированно получать новости для продлении Вашей жизни, добавьте наш адрес info@newsforlife.info в список Ваших контактов, адресную книгу или в список надёжных отправителей!
__________________________________________________________________________
Здесь ИНСТРУКЦИИ по системному администрированию в целях омоложения и долголетия.
_____________________________
© Афоня Радостный, 2020. Перепечатка разрешается при условии обязательной ссылки на сайт NewsForLife.info
Литература
Ahadi, S., Zhou, W., Schüssler-Fiorenza Rose, S.M. et al. Personal aging markers and ageotypes revealed by deep longitudinal profiling. Nat Med 26, 83–90 (2020). https://doi.org/10.1038/s41591-019-0719-5
Ссылки на источники в интернете
